本期记者 |柯蕴含 吴斯楠
策划：新闻信息中心学科与人才办公室
Arthur Lewbel是美国波士顿学院（Boston College）教授，MIT大学经济学博士。现任Econometric Theory的主编，曾任Journal of Business and Economic Statistics主编及Econometric Theory, Journal of Applied Econometrics, Journal of Econometrics和Journal of Business and Economic Statistics的副主编。研究领域包括非参数模型的理论识别和实证估计，其研究广泛应用于产业组织及劳动经济学实证估计。文章多次发表于Econometrica，American Economic Review, Journal of Political Economy,Journal of Economics等国际顶级经济学期刊。
2019年秋季蒋学模系列讲座，新葡萄8883官网amg有幸邀请到Arthur Lewbel教授给学生们带来题为“The Identification Zoo-Meanings of Identification in Econometrics”的课程。在此期间，Arthur Lewbel教授接受了新葡萄8883官网amg新闻中心的专访。
计量经济学vs机器学习
机器学习（Machine Learning），也称 “统计学习”（Statistical Learning），被广泛的应用在学科和业界之中，而计量经济学几乎不出校门，这两者究竟有什么关联和区别，Lewbel教授为我们做出了解答。“机器学习在统计学中非常流行，机器学习的主要功能是它揭示了事物之间的联系，因此有大量的变量。机器学习会告诉我们哪些变量互相联系，因此机器学习的目标是确定相关性。更一般地讲，机器学习不会告诉我们因果关系，也不会告诉为什么会有这样的因果关系。通过计量经济学，我们想知道的不仅仅是相关性，还有因果关系，包括是什么样的因果关系，为什么会有这种因果关系，这种因果关系如何产生。因此，机器学习找到了两个变量之间关系模式，而计量经济学试图找出因果关系，并试图理解这些模式。”
近年来，计量经济学有了新的热点，Lewbel教授就机器学习与人际关系这两个方面进行了简要的梳理。
“计量经济学有几个非常热门的领域，其中一个领域涉及机器学习，涉及尝试使用机器学习方法进行计量经济学的研究。因此，可以采用多阶段研究，其中将机器学习应用在某一个阶段中，而在另一个阶段使用常见的计量经济学方法。因此，将机器学习作为一个工具，作为对计算经济学模型研究的输入，是一个热门领域。
另一个非常热门的领域涉及人际关系的研究，主要是网络模型、社会交际、网络空间模型。这类模型是研究人类行为的互相影响，在应用计量经济学和计量经济学理论中都是非常流行的领域，其中包括网络如何形成，以及它们会产生什么样的结果。
这个领域之前被研究得比较少，而在最近有爆发式增长。近来有许多新的研究已经完成，也有新的结果被发现。”
选择经济学的理由：积累与突破
Lewbel教授在博士的时候才开始学习经济学，他的经历对许多跨专业的学生是个很好的范例，他指出多门学科与经济学都是紧密相连、相辅相成的。
“有一些意外导致我学习计量经济学，在早些时候也并没有既定的人生目标。但经济学的一大优点是，它的研究领域非常广泛，涵盖数学、写作、历史学、心理学，这是最吸引我的地方。人类社会中，所有这些系统都是相关的。因此，要进行经济学研究，必须有很强的阅读能力，写作能力，以及对机构运行、历史学、心理学、数学、优化理论和一些统计方法都有知识积累。
另一个原因是经济学是一个仍待研究的领域。对比起来，物理学已经非常发达了，在物理学上有很大突破非常困难。经济学发展的时间并不长，我认为经济学正处于一个我们仍旧可以做出很大贡献的时期。目前是一个非常令人兴奋的时期，还有很多现象亟待发现，还有很多工作需要着手做。”
数学与经济学：相辅相成
“当学习数学时，并不知道它应用于什么，或者未来会应用于什么。数学家并不关心结果是否有用，而是需要找到关系，也许有一天结论会对现实有价值。做应用数学的好处是，比如统计学或计量经济学，会立刻有一种感觉，"我的工作会是有用的"，和"我会发现一些之前不知道的东西"。所以我觉得这非常令人兴奋，会使数学与现实生活更直接相关。”
写作建议：广泛阅读
如何拥有研究话题，如何梳理研究思路，如何开展研究内容，如何写出一篇好文章，广泛的阅读是无可替代的。
“我认为年轻经济学家要做的最重要的事情就是阅读，阅读很多东西，然后发现什么是好的经济学研究。以及必须阅读顶级期刊，因为顶级期刊会展示当前最好的经济学研究工作。必须有广泛的阅读，才可以了解自己的工作在经济学框架中处于什么位置。而年轻的经济学者研究一个非常窄的话题，并且只阅读关于这个话题的论文，这是一个错误。通过广泛的阅读，会了解当前什么是重要的，开始知道是如何进行写作，如何描述自己的想法，所以当你年轻的时候，花大量的时间阅读是无可替代的。”
研究话题的选择：兴趣＋阅读
Lewbel教授在计量经济学领域硕果累累，发表多篇相当具有学术影响力的文章，如此丰硕的科研成果，背后蕴含了Lewbel教授对经济学独到洞察和见解，教授对学生在研究话题的选择方面提出了建议。
“有一个自己感兴趣的话题非常好。如果对研究话题没有兴趣，就不会努力研究这个话题。你必须找到真正让你兴奋的东西。做研究不能囿于很小的思维模式和知识面，应该进行广泛的阅读，范围不仅仅是当前研究的主题和可能相关的主题，甚至可以包括毫不相关的主题。因为你永远不知道在哪里可以找到很多看似无关的研究中的联系，如果阅读面太窄，就不会有瞬间的灵感。”
中国的研究
近年来中国在学术和经济的发展都非常迅速，Lewbel教授对中国的学术研究环境有着积极的展望。
“我认为这是一个非常令人兴奋的时刻，很多学术机构正在迅速发展。我经常来中国，这是一个迷人的地方，它令人着迷的部分原因是它变化的速度和增长的速度。在中国，成为一名学者，是一个非常令人喜欢的工作。在中国和世界各地，经济学领域都有许多可以探索的话题。”
返回顶部
